Architecture Data et Gouvernance 

Il est désormais acquis que la donnée est un capital majeur de l’entreprise. Derrière le nombre croissant de données en quantité et en types, se cachent des informations et des signaux qui permettent aux entreprises de trouver de nouveaux leviers pour travailler les trois axes de différenciation. Néanmoins, pour en tirer la quintessence, ces données nécessitent des traitements et des compétences. Sur le volet Data Engineering, les organisations ne maîtrisent pas toujours la livraison et l’intégration des données et minimisent le travail à effectuer sur la donnée brute pour l’adapter aux fins du Machine Learning.

Aussi, les données étant au cœur des processus critiques de l’entreprise, des questions structurantes apparaissent autour de la maîtrise à exposer des données de confiance au sein de l’entreprise et les diffuser à travers différentes entités Métiers. La gestion des métadonnées contribue également au partage et à la valorisation des données tout en facilitant leur usage.

La capacité à gérer et exploiter d’importantes quantités de données est plus que jamais indispensable à la réussite d’une entreprise.
Nexworld accompagne ses clients dans la mise en place de leur stratégie Data, ainsi que la mise place d’une Gouvernance de la donnée adaptée à poursuivre vers le palier « Data As A Service ». Nexworld peut également vous accompagner jusqu’à la mise en œuvre de votre plateforme Data, en assurant les travaux de préparation de la donnée (Data Engineering), et pourquoi pas poursuivre vers l’Event Driven Architecture et le traitement de la donnée en temps réel grâce au Data Streaming.

Gouvernance de la donnée

Faire face à un afflux constant de données, nécessite de savoir comment organiser ses actifs de données dans un contexte réglementé à échelle nationale et européenne. Dès lors, vous devez mettre en place des procédures de contrôle et d’exploitation de la donnée au sein de vos organisations pour garantir fiabilité et traçabilité.

Plateforme Data et Data Engineering

Les technologies liées aux plateformes de données ont connu un essor sans précédent, entraînées par l’augmentation des volumes de données et la prise de conscience de l’importance de ces données. Il est important de pouvoir identifier l’environnement et les technologies nécessaires à la mise en place d’une plateforme de données adaptée à ses besoins parmi une offre de plus en plus développée afin de faire évoluer son entreprise et de rester compétitif.

Stream Processing et Analyse temps réel

Les sources de données se multipliant, il est nécessaire de savoir exploiter ces données dès qu’elles sont générées, parfois en temps réel et avant qu’elles ne perdent leur intérêt. Cela permet de résoudre des problèmes plus rapidement mais aussi d’identifier de nouveaux usages  et déployer ainsi l’Intelligence continue au service des métiers. Le Fast Data répond à ces cas de figure en traitant les données au fil de l’eau avec de nouveaux outils d’analyse.

Event Driven Architecture

Un Système d’Information doit être réactif pour traiter les événements à la bonne échelle. Une Architecture Orientée Evénements est un avantage compétitif permettant de fournir aux métiers des informations fiables pour prendre les bonnes décisions ou déclencher les actions pertinentes.

Gouvernance de la donnée

Faire face à un afflux constant de données, nécessite de savoir comment organiser ses actifs de données dans un contexte réglementé à échelle nationale et européenne. Dès lors vous devez mettre en place des procédures de contrôle et d’exploitation de la donnée au sein de vos organisations pour garantir fiabilité et traçabilité.

Plateforme Data

Les technologies liées aux plateformes de données ont connu un essor sans précédent, entraînant l’augmentation des volumes et la prise de conscience de l’importance de ces données. Il est important de pouvoir identifier l’environnement et les technologies nécessaires à la mise en place d’une plateforme adaptée à ses besoins à travers une offre de plus en plus évoluée. L’objectif étant d’aider la transformation de l’entreprise et rester compétitif.

Stream Processing et Analyse temps réel

Les sources de données se multipliant, il est nécessaire de savoir les exploiter dès qu’elles sont générées, parfois en temps réel et avant qu’elles ne perdent leur intérêt. Cela permet de résoudre des problèmes plus rapidement mais aussi d’identifier de nouveaux usages  et ainsi déployer l’intelligence continue au service des métiers. Le Fast Data répond à ces cas de figure en traitant les données au fil de l’eau avec de nouveaux outils d’analyse.

Event Driven Architecture

Un système d’information doit être réactif pour traiter les évènements à la bonne échelle. Une architecture orientée évènements est un avantage compétitif permettant de fournir aux métiers des informations fiables pour prendre les bonnes décisions ou déclencher les actions pertinentes.

Exposé interactif sur site

Quelles approches pour valoriser ses données ?

2 heures de démonstrations

Au programme :

  • Booster les performances de l’entreprise en devenant Data Driven
  • Comment assurer le succès de votre projet Data Lake ?
  • Quel type de plateforme mettre en place pour exploiter ses données ?
  • Mise en place pragmatique et itérative d’une plateforme Data
  • Apports du Data Stream Processing dans la chaîne de traitement des données
  • Comment valoriser vos données à l’aide de la Data Science ? 
  • Courbe de maturité et d’adoption
  • Prestations d’accompagnement Nexworld

Détails de l'offre de services

Nexworld peut intervenir sur toutes les étapes de maturité de votre projet, qu’il s’agisse de  :

  • Découvrir de nouveaux sujets, avoir une réflexion stratégique
  • Définir des cas d’usage, développer des MVP
  • Approfondir certains sujets
  • Créer de nouveaux Business Models
  • Former vos équipes pour démontrer le potentiel de nos expertises
  • Mettre en œuvre un périmètre défini
  • Obtenir un retour d’expérience
  • Industrialiser afin de monter à l'échelle

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