Comprendre le MDM.
Définir l'architecture type d'un MDM.
Connaitre les standards et les solutions du marché.
Etudier l'approche méthodologique du MDM.
Définir les bonnes pratiques d'implémentation
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Introduction : Les couches sédimentaires du SI et la gestion de la donnée
Le SI s'est construit dans la performance locale (verticale) tout en intégrant des moyens transverses d'interopérabilité et d'interaction entre les systèmes informatiques, avec et entre les utilisateurs.
A quoi ressemble ce SI aujourd'hui ? Sur quels modèles de conception est-il bâti ? Comment sont gérées les données ? Comment intégrer les données dans les architectures SOA ?
Le MDM qu'est-ce-que c'est ?
Il y a souvent confusion entre « gestion de données » vue des métiers – qui est propriétaire de quoi, qui consomme quoi – de la « gestion de données » vue de l'IT – Où stocker les données, comment distribuer les données, comment garantir la cohérence des données dupliquées.
Notre objectif est de clairement décrire les enjeux et concepts qui sont portés par le MDM dans une «Vision SI métier» et une «Vision SI IT».
A quels enjeux doit répondre le MDM...
• Assurer qualité, la cohérence et l'unicité de mes données de référence ?
• Gérer les droits d'accès pour les mises à jour ?
• Actualiser et diffuser les données dans l'entreprise ?
Quels sont les drivers du MDM... • Preuve de conformité aux réglementions ?
• Le multi canal ? Les relations B2B ?
• Le décisionnel ? Déployer de nouveaux outils d'analyse ?
• La gestion des référentiels dans les architectures de service (SOA) ? Le MDM doit-il seulement permettre de répondre à des impératifs de réactivité, de qualité, de rationalisation et de sécurité ?
Autant de questions auxquels nous allons vous donner des réponses.
L'architecture de données La donnée s'intègre dans le SI et les systèmes applicatifs qui le composent.
Elle se doit donc de répondre à des règles d'architecture qui garantissent la justesse des traitements et la cohérence globale du SI.
Les points clefs : Compatibilité SOA,
Modèle de données évolutif,
Interopérabilité ouverte, Sécurité au niveau de l'attribut par profil.
Les projets MDM
Les projets de MDM ont ceci de spécifique c'est qu'ils visent à : faire coopérer de nombreux responsables fonctionnels, faire émerger une vision commune des données, établir des règles de coopération là où n'existaient que les échanges techniques de données.
Mais ils doivent également adresser les problématiques de cohérence globale des données au sein du SI et donc les moyens de diffusion d'une information dans des environnements applicatifs distincts et parfois cloisonnés
L'implémentation
« Toute méthode doit être outillée et tout outil doit s'intégrer dans une méthode » tel est l'adage de la garantie du cycle projet et de l'exploitabilité d'une solution informatique. Le MDM n'y échappe pas, utiliser une méthode et choisir un outil.
La méthode :
La démarche et la méthode sont les éléments clés dans la réussite des projets. Nous allons vous décrire la démarche d'un projet MDM, dans une vision métier et IT, et des impacts organisationnels associés.
Nous vous démontrerons qu'une démarche MDM, s'intègre pleinement dans les démarches itératives.
Les outils :
Vue d'ensemble :
• Les acteurs, description des offres, les critères de qualification, leurs positionnements sur critères.
Démonstration
Il est important de mesurer l'adéquation des outils avec les concepts, une démonstration est mise en place pour vous l'illustrer. Retours d'expérience et bonnes pratiques.
Des précautions sont nécessaires pour déployer un MDM, sur quels standards s’appuyer et avec quelles technologies.
Les pièges à éviter :
Les pièges identifiés, comment les éviter ? Ne pas se tromper de solution, exprimer le besoin. Prendre en compte les problématiques de gouvernance.
Retours d’expérience et bonnes pratiques :
Retours d’expérience de déploiement d’un MDM, dans un contexte d’implémentation d’une architecture de services
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